Nodo Data

Introducción a los Árboles de Decisión Los árboles de decisión son modelos de aprendizaje supervisado utilizados tanto para clasificación como para regresión. Su estructura recuerda a un árbol invertido, donde cada nodo interno representa una "prueba" en un atributo, cada rama representa el resultado de la prueba, y cada hoja representa una clase o un valor de salida.   Conceptos Fundamentales: 1.     Nodo raíz: Es el Nodo superior de árbol, que representa la variable inicial sobre la que se hará la     primera partición de nuestro conjunto de datos. 2.    . Nodos Internos: Representan las “Pruebas” sobre los atributos (características) de los datos. 3 .   . Hojas: Representan las predicciones o categorías finales. 4.   Ramas: son las conexiones entre nodos y representan el resultado de las pruebas de los nodos internos. Construccion del Arbol El proceso de construcción de un árbol de decisión implica seleccionar el mejor at...